Data Science & Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit
St. Margarethen/Raab
Mind. 4.000 EUR/Monat

Weiterentwicklung von selbstlernenden Energiemanagement Algorithmen und Integration in produktive Systeme in der Programmiersprache Julia
Datenpipelines aufbauen und optimieren: Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration heterogener Datenquellen (IoT, ERP, CRM) in eine moderne Datenarchitektur
Machine Learning und Datenanalyse: Entwicklung und Evaluierung von Datenmodellen zur Optimierung von Energiekosteneffizienz
Zusammenarbeit mit Forschungs-, und Softwareentwicklungsteams in agilen Prozessen
Du transformierst organisch gewachsene Prozesse und Datenstrukturen zu skalierbaren, automatisierten Systemen – und schaffen so die Basis für fundierte, datenbasierte Produkte

Erfahrung in der Weiterentwicklung von Algorithmen und deren Integration in produktive Systeme
Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (z. B. Azure Data Factory, Databricks declarative Pipelines) und Cloud-Architekturen
Kenntnisse in Machine Learning und Datenmodellierung
Kommunikationsstärke, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln
Agile Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem dynamischen Team
Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein für die digitale Transformation

Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten in einem auf Nachhaltigkeit ausgerichteten Unternehmen
Ein fachlich anspruchsvolles Aufgabenfeld sowie laufende Weiterbildungsmöglichkeiten
Top-Teamklima und Du-Kultur vom Management bis zum Lehrling sowie zahlreiche weitere Benefits
Ein monatliches Gehalt ab € 4.000,-- brutto (Basis 38,5 Std./Woche). Das tatsächliche Einkommen richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung, mit der Bereitschaft zur Überzahlung und wird im gemeinsamen Gespräch mit dir festgelegt.

Sandra Kahr, MA
KWB Energiesysteme GmbH
Industriestraße 235
8321 St. Margarethen/Raab
E-Mail: jobs@kwb.net

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